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eラーニング コンテンツ アジェンダ集
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カリキュラム
おすすめ対象者
Microsoft Excel初心者
Microsoft Excelの初歩的な使い方を知りたい方
コンテンツの特長
動画で、Microsoft Excelの使い方について段階的に学びます
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中長期的視点から自身のキャリアを捉え、若手社員に必要なキャリアデザイン力を伸ばすためのポイントを学びます。
🕒約90分
「人とのつながり」、「自分とのつながり」、「会社とのつながり」3つのつながりから、自らのキャリアを自己決定するため手法を学びます。
🕒約135分
相手と円滑にコミュニケーションを図るために、論理的に自分の考えを整理し、わかりやすく伝える発信の技術と、相手の話を的確に整理・理解する受信の技術を学びます。
🕒約135分
Power Point初心者向けに基礎的な操作方法からテンプレートを使ったデザインなど有効活用の方法までを学びます。
※人気YouTubeチャンネル「ユースフル / スキルの図書館」からビジネスシーンに必須な内容を厳選しております。
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🕒約85分
Word初心者向けに基礎的な操作方法から表の作り方など有効活用の方法までを学びます。
※人気YouTubeチャンネル「ユースフル / スキルの図書館」からビジネスシーンに必須な内容を厳選しております。
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🕒約90分
Excel中級者向けに、IF関数、VLOOKUP関数、COUNTIF関数などのより便利な機能について学びます。
※人気YouTubeチャンネル「ユースフル / スキルの図書館」からビジネスシーンに必須な内容を厳選しております。
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🕒約80分
経営データを分析するための方法について学びます。
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】【ACM-T044】【ACM-T057】【ACM-T058】
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】【ACM-T044】【ACM-T057】【ACM-T058】
🕒約205分
本コースでは、仕事や日常生活で集計したデータから今後起こりうることを予測するための方法について学びます。
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】【ACM-T044】【ACM-T057】
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】【ACM-T044】【ACM-T057】
🕒約130分
仕事や日常生活で集計したデータを加工して意味を読み取るための方法について学びます。
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】【ACM-T044】
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】【ACM-T044】
🕒約130分
仕事や日常生活で集計したデータを確認するための方法について学びます。
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】【ACM-T043】
🕒約110分
仕事や日常生活で得られたデータを適切に加工して有益な情報を引き出し、自身の業務で数字を活用するのに必要なデータ分析の知識を学びます。
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】
※下記コースを受講していることを前提としております。
【ACM-T042】
🕒約135分
仕事や日常生活で目にするデータに対して適切な判断と対応するのに必要なデータ分析の知識を学びます。
🕒約135分
リモートワーク環境に相応しいコミュニケーションのあり方や方法を、国語力、ライティングコミュニケーション、オーラルコミュニケーションの３つのセクションから学びます。
🕒約150分
個人／組織として仕事の成果を最大化するために、部下側から進んで上司に働きかけ、上司をマネジメントする方法を学びます。
🕒約110分
【ヤフー鎌田篤慎講師】
現代は、データ解析を行う機会が増え、客観的な事実にもとづいてた意思決定や行動が求められる時代です。ビジネスシーンにおいても、分野や業種を問わず、様々な場面において、信頼できるデータを収集し、分析することで課題解決を図ることが求められるようになりました。本講座では、データ分析を行う上で必要となる考え方を、データ分析の基本的なプロセスに沿って、具体事例を交えながら解説します。
現代は、データ解析を行う機会が増え、客観的な事実にもとづいてた意思決定や行動が求められる時代です。ビジネスシーンにおいても、分野や業種を問わず、様々な場面において、信頼できるデータを収集し、分析することで課題解決を図ることが求められるようになりました。本講座では、データ分析を行う上で必要となる考え方を、データ分析の基本的なプロセスに沿って、具体事例を交えながら解説します。
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重要度が高い仕事に時間をかけるためのスケジュールの立て方を学びます。納期通りに仕事を完了させる段取りについては扱いませんのでご注意ください。
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継続的な目標達成につながる、戦略的な担当業務実行の方法を学びます。
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複雑性の高い仕事のプラン（計画）の立て方を学びます。
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業務本来の目的達成につながるゴール設定の仕方を学びます。
🕒約60分
【北村禎宏講師】
本講座では、データサイエンスを数理的な高度専門スキルとして取り上げるのではなく、数値データはもとより、あらゆる情報を正しく受信し処理し発信する、ビジネスにおける総合的情報処理ノウハウとして位置付け、データサイエンスに関する基本的な内容を、事例を通じて学んでいきます。
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ロジカルシンキングにおける構造化方法の一つ「ピラミッド構造」を作るための4つのルールについて、一問一答のドリル形式でトレーニングします。
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